简介与安装

简介

Pandas是Python中一个专门用来做数据分析的第三方库，擅长处理数值型数据和时间序列数据。Padans封装了许多有用的功能，可以很方便的调用，足以轻松应对日常工作中的表格数据处理。相较于Excel，Pandas可以实现更加复杂的处理逻辑，以及提供更好的数据处理效率。

常用功能：

• 从xlsx、csv、sql等文件或工具中读取数据。
• 合并多个文件或电子表格中的数据，将数据拆分为独立文件。
• 数据清洗，如去重、处理缺失值、填充默认值、补全格式、处理异常值等。
• 为数据建立索引
• 支持大体量数据
• 按一定业务逻辑插入计算后的列、删除列
• 灵活方便的数据查询、筛选
• 分组聚合数据，可独立指定分组后的各字段计算方式
• 数据的转置，如行转列、列转行变更处理
• 对时序数据进行分组采样，如按季、按月、按工作小时，也可以自定义周期，如工作日
• 窗口计算，移动窗口统计、日期移动等
• 灵活的可视化图表输出，支持所有的统计图形
• 为数据表格增加展示样式，提高数据识别效率

安装

• 建议安装Anaconda或miniconda，官网下载安装即可，安装完成后，附带Pandas及其它数据分析工具。
• 也可以使用pip单独安装：

python -m pip install -U pandas

# 指定国内镜像源
python -m pip install -U pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

# 如果没安装anaconda，建议再安装一个jupyter
python -m pip install jupyter -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

补充

命令行启动jupyter notebook，启动时会加载当前目录

jupyter notebook

# 启动时指定ip和port
jupyter notebook --ServerApp.ip="0.0.0.0" --ServerApp.port=8888